- 郑剑辉;
数字金融是新一代信息技术向金融领域渗透的金融新形态,而工业互联网则是新一代信息技术与工业系统深度融合的产物。从金融功能观的视角来看,数字金融与工业互联网融合发展的实质是以共性信息技术为基础,通过数字支付、数字信贷、数字保险等数字金融业务模式,与工业互联网领域支付结算、信贷融资、保险服务等金融服务场景的匹配过程。随着国内数字金融与工业互联网的融合持续加深,一批可借鉴、可推广的创新成果不断涌现,但在发展过程中仍存在一些问题,需围绕工业互联网金融服务场景,从数字人民币支付、数字供应链融资、网络安全保险等新业态模式出发,做出系统性布局,实现数字金融和工业互联网高水平互动融合,推动“科技—产业—金融”良性循环,助力新质生产力加速形成。
2024年10期 No.519 30-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 1880K] - 张朔;赵晟骜;严若婷;
数据资产作为从数据资源中提炼出的具有明确经济价值的新兴资产类型,既是加快数字经济发展和推动数字中国建设的重要战略资源,也成为金融行业创新发展的新动能。数据资产融资作为一种新兴融资方式,有利于进一步激发数据要素潜能、释放数据要素价值。但当前数据资产融资仍面临数据产权不明确、登记规则不统一、交易市场不健全、定价机制不完善等基础性问题,金融支持数据资产价值实现仍处于探索阶段。本文基于数据资产价值实现全过程,梳理总结了国内数据资产化和数据资本化相关实践,并针对上述问题提出相关政策建议。
2024年10期 No.519 42-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 1910K] - 蔡旺清;蔡旺;
在数字经济时代,算力已成为推动经济增长与大国博弈的重器,我国正致力于高效推动算力赋能新质生产力。本文首先阐述算力赋能新质生产力形成与发展的核心价值,探讨其作用机理,接着分析当前算力在赋能新质生产力形成与发展过程中所面临的制约因素,包括数据孤岛化、关键核心技术短板、专业人才匮乏、能耗高、产业空间布局不合理等。最后,针对这些制约因素提出“打破数据‘壁垒’,推进数据资源开放共享;加强关键技术研发,提高自主创新能力;聚焦算力战略需求,加快建设人才高地;增强节能减排意识,推动绿色算力建设;推进区域要素协同,构建全国一体化算力网”等建议,旨在以“算”为“擎”赋能新质生产力形成与发展,推动数字经济与实体经济的深度融合,从而为我国高质量发展注入新动力。
2024年10期 No.519 53-63页 [查看摘要][在线阅读][下载 2308K]